Geekbench AI 1.0 基准测试支持跨平台，但由于 AI 算法在不同平台上的表现可能截然不同，用户在不同测试中也会看到不同的分数。因此，AI 基准排行榜将分为三组：CPU、GPU 和 NPU（神经处理单元）。NPU 一直是所有处理器制造商关注的焦点，因为他们的目标是确保现代处理器以低功耗实现高推理速度，NPU 也是微软 Copilot+PC 认证的要求。
应用介绍
Geekbench AI是一个跨平台的AI基准测试，使用真实世界的机器学习任务来评估AI工作负载性能。Geekbench AI会测量你的CPU、GPU和NPU，以确定你的设备是否为今天和明天的前沿机器学习应用做好了准备。
真实世界的人工智能性能
Geekbench AI运行十个人工智能工作负载，每个工作负载有三种不同的数据类型，为您提供设备上人工智能性能的多维画面。使用模拟真实世界人工智能用例的大型数据集，开发人员和消费者都可以在几分钟内测量设备上的人工智能性能，包括单精度、半精度和量化分数。
测量CPU、GPU或NPU上的AI
Geekbench AI在整个硬件堆栈中分解AI性能——选择GPU、CPU或设备的专用NPU进行测试。你也可以在你的设备上选择可用的人工智能框架，如核心ML或QNN。开发人员可以为特定工作负载确定框架和模型的最佳组合，消费者可以轻松量化专用人工智能硬件的影响。
跨平台比较人工智能性能
Geekbench AI在Android、iOS、Windows、macOS和Linux上运行相同的工作负载。我们的基准测试是针对整个功能范围内的硬件而构建的，无论您是在测试配备超低功耗NPU的智能手机，还是配备千瓦级以上专用人工智能计算的专用工作站。使用我们的Geekbench AI结果浏览器即时比较结果。
更新内容：
版本1.0.0:
更新此列表时，发行说明不可用。
兼容性
macOS 13.0或更高版本
![VirtualBox v7.1.0 r164728[X64/Arm64]](https://att.macpie.cn/2023/10/1726448295-baec6461b0d69dd.png?v=1726448297)
