Data Extractor允许您提取文件中包含的稀疏格式的数据，并将它们收集到内部结构化表中。收集的数据可以随时以各种格式导出（CSV、TSV、HTML、自定义）。数据提取工具可以在几秒钟内分析成千上万个文件，并收集其中的所有原始数据。它使用简单的指令来说明如何识别数据、如何提取数据以及将数据放在准备导出的结构化表中的何处。
应用介绍
Data Extractor允许提取文本文档中包含的数据，并将其收集在一个内部有组织的表中，该表包含字段和记录。
它可以解析您指定的所有文本文件并对它们进行分析，从文本标签中了解要提取什么以及将它放在哪里。
Data Extractor将混沌数据转换为有序数据
只需轻轻一点。
为什么要使用它
当您有许多包含数据的文本文件，并且希望将它们移动到包含字段和记录的结构化数据库中时
如果您需要通过各种类型或位置的开始和结束标签提取各种文本文档中可识别的数据
强大的
Data Extractor可以提取您需要数周、数月甚至数年手工收集的数据
它可以在几秒钟内完成，它可以扫描成千上万的文本，分析，复制所需的数据，并将它们放入您创建的带有所需字段的表格中
使用各种选项让您从成千上万的文件中提取数据并以有组织的方式保存
提供所有工具，以便在一个漂亮优雅、仅适用于Mac的原生应用程序中以智能方式完成这些非常具体的任务。
数据可以各种格式导出，随时可用
使用方便
您在“源”中指定要解析的文本文件或要导航和解析的文件夹
您在“接受文件规则”中指定如何接受要解析的文件内容
您在“创建记录规则”中指定何时在数据目标中插入新记录
您可以在“提取规则”中指定提取内容和放置位置
您在“数据库”中指定收集数据的表格
您可以在“运行”中启动并查看结果摘要
特征
基于文档，每个文档可以使用不同的数据源集
还可以定制文档，以快速批量处理大量数据，并使用特定的不同提取和目的地规则
可以在数据库记录中转换客户订单或通过电子邮件接收的任何数据集（Data Extractor可以直接解析指向您硬盘上邮箱的电子邮件）
未直接插入数据库时，收集作为服务器输出接收的订单
从文件中逐个提取数据，也可以通过拖放方式拖动数据
适用于通过Mail.app接收的电子邮件
可以处理从嵌套到任何级别的所有文件中提取的文件夹
当第一种格式使用带有标签的可识别模式来识别数据字段时，将以一种格式提供的数据转换为另一种格式
可调数据列位置
从文件中提取数据，这些文件中的数据全部写入一个文件中，记录仅由一个独特的字符串分隔
从文件中提取数据，这些文件中的记录由换行符分隔，所有字段都在一行中，仅由标签标识
从带有非唯一、不明确标签的文本文档中提取数据，使用特殊标签来指示数据提取器从何处真正开始收集数据
仅在文件符合特定特征时解析文件
仅在数据符合特定特征时提取数据
当数据由多个标签指定时，也提取数据（可以将不同的提取放入同一目标字段中）
可以对数据标签使用“区分大小写”选项
可以在后台工作
在从任何嵌套层次上嵌套了数千个文件的文件夹中提取时也始终响应迅速
用户可以随时停止该过程
完全可定制的内部数据库表，用于收集提取的数据。
使用各种选项将数据导出为各种格式（CSV、TSV、HTML、自定义）
包括PDF用户指南，以及4节关于如何使用该应用程序的实用课程
支持的操作系统功能
在单个窗口中管理多个文档的选项卡
在一个窗口中合并所有文档
全屏显示
自动保存
简历
版本
自动恢复
finder中的标签
新内容
2024年3月一日
版本 1.9.2
错误修复
改进的用户指南
针对macOS 13 Ventura进行了优化
